剛開始我國在工業(yè)上應(yīng)用圖像檢測也與國外有很大不同，光學(xué)檢測具有一定的中國特色，由于我們較先進的半導(dǎo)體與電子工業(yè)落后了幾十年，尤其配套的裝備制造業(yè)更是遠遠落后于國外，所以我國的圖像檢測和機器視覺的本土應(yīng)用（不包括從國外引進設(shè)備商所帶的視覺系統(tǒng)）并不是從這些行業(yè)開始的。相反，在我國一些傳統(tǒng)的工業(yè)英語，如煙草、紡織、印刷、農(nóng)產(chǎn)品色選，智能交通燈行業(yè)早早的就開始嘗試使用機器視覺技術(shù)解決生產(chǎn)中的實際問題。當然，這兩年隨著半導(dǎo)體、電子、汽車等工業(yè)市場規(guī)模的不斷擴大，一些國內(nèi)的設(shè)備制造商也開始形成氣候。
 

利用機器視覺技術(shù)提高了用戶生產(chǎn)效率，使得生產(chǎn)更加細致化，分工更加明確，同時，減少了公司的人工成本支出，節(jié)省了財力，實現(xiàn)機器智能一體化發(fā)展 光學(xué)檢測有哪些分類? 為了適應(yīng)現(xiàn)今這個發(fā)展越來越快的社會，機器光學(xué)檢測技術(shù)是必不可少的。在一些不合適人類工作的環(huán)境場所機器視覺就可以代替人類進行。機器視覺檢測技術(shù)分類：
(1)一般來說，機器視覺檢測技術(shù)依照檢測功用可區(qū)別：定位、缺點檢測、計數(shù)/遺失檢測、尺度丈量。
(2)機器視覺檢測技術(shù)依照其裝置的載體可分為：在線檢測體系和離線檢測體系。
(3)依照檢測技能區(qū)別，一般有立體視覺檢測技能、斑駁檢測技能、尺度丈量技能、OCR技能等。
 

傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)制造，由于科學(xué)技術(shù)的限制仍然主要采用人工檢測的方法去檢測產(chǎn)品表面的缺陷，這種方法由于人工的限制和技術(shù)的落后，不僅檢測產(chǎn)品的速度慢、效率低下，而且在檢測的過程中容易出錯，從而導(dǎo)致了檢測結(jié)果的不精確。 當今社會，光學(xué)檢測隨著計算機技術(shù)，人工智能等科學(xué)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，以及研究的深入，出現(xiàn)了基于機器視覺技術(shù)的表面缺陷檢測技術(shù)。這種技術(shù)的出現(xiàn)，大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，避免了因作業(yè)條件，主觀判斷等影響檢測結(jié)果的準確性，實現(xiàn)能更好更精確地進行表面缺陷檢測，更加快速的識別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。

機器視覺智能檢測系統(tǒng) 應(yīng)用表面缺陷檢測系統(tǒng)，提高了檢測的準確度和效率。那么，在進行產(chǎn)品表面檢測之前，有幾個步驟需要注意。
首先，光學(xué)檢測要利用圖像采集系統(tǒng)對圖像表面的紋理圖像進行采集分析；
第二，對采集過來的圖像進行一步步分割處理，使得產(chǎn)品表面缺陷能像能夠按照其特有的區(qū)域特征進行分類；
第三，在以上分類區(qū)域中進一步分析劃痕的目標區(qū)域，使得范圍更加的準確和精確。
通過以上的三步處理之后，產(chǎn)品表面缺陷區(qū)域和特征能夠進一步確認，這樣表面缺陷檢測的基本步驟就完成了。