與計(jì)算機(jī)不同，人的大腦非常靈活，很容易從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。可以快速、輕松地學(xué)習(xí)新產(chǎn)品類(lèi)別或缺陷類(lèi)型。人不需要被教導(dǎo)就能識(shí)別模式。如果人能在所期望的地方找不到人想要的東西，人就會(huì)去別處看看。即使是模糊或扭曲的圖像也能被人腦識(shí)別，而且隨著時(shí)間的推移，人通常會(huì)變得更好。下面我們來(lái)簡(jiǎn)單分析一下工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)與人腦圖像的區(qū)別。

　　人腦如何處理圖像

　　大腦是一個(gè)模式識(shí)別機(jī)器。它以一生的學(xué)習(xí)模式為基礎(chǔ)，能夠快速識(shí)別和分類(lèi)幾乎所有人能看到的東西。即使圖片不清晰，您也可以根據(jù)上下文進(jìn)行很好的猜測(cè)。人知道人在哪里，人在尋找什么，人得到了人所有其他感官的額外好處。

　　當(dāng)您考慮視覺(jué)檢查任務(wù)時(shí)，您也對(duì)您正在檢查的產(chǎn)品、創(chuàng)建它的過(guò)程以及可能出錯(cuò)的事情有很深的了解。這對(duì)于確定某件事是好的部分還是拒絕的部分有很大的幫助。

　　當(dāng)涉及到模式識(shí)別(在視覺(jué)系統(tǒng)中也稱為分類(lèi))時(shí)，人腦是至高無(wú)上的，但它也有一些局限性。它可以是不一致的人或一天又一天，有時(shí)緩慢，它不是數(shù)字，所以東西，如測(cè)量從視覺(jué)輸入是困難的。

　　工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)

　　另一方面，當(dāng)人有一個(gè)自動(dòng)視覺(jué)檢查系統(tǒng)，它只知道人告訴它什么。它不知道過(guò)程或部分，沒(méi)有存儲(chǔ)的模式庫(kù)，沒(méi)有意識(shí)到上下文，也沒(méi)有其他感官。

　　程序系統(tǒng)在查找、分類(lèi)和測(cè)量特征方面非常嚴(yán)格。流程的每一步都必須由程序員專門(mén)設(shè)置，因此如果沒(méi)有幫助，它將不會(huì)隨著時(shí)間的推移而改進(jìn)，它不會(huì)學(xué)習(xí)新的模式，如果找不到它想要的東西，它也不會(huì)在其他地方尋找。

　　這種Ridgid方法也有它的好處。它往往是快速、一致和數(shù)字的，所有工業(yè)過(guò)程的重要特征。它也非常擅長(zhǎng)測(cè)量任務(wù)。

　　簡(jiǎn)單性對(duì)于自動(dòng)檢查。設(shè)置相機(jī)和照明收集圖像與高對(duì)比度的特點(diǎn)感興趣和低對(duì)比度的一切。這有助于簡(jiǎn)單的算法(與人的大腦相比)是有效的。簡(jiǎn)單的算法處理得更快，從編程的角度看也更可行，上述就是本文的全部?jī)?nèi)容了，當(dāng)然如果您對(duì)機(jī)器視覺(jué)方感興趣也可以來(lái)垂詢。