給定的機器視覺或嵌入式視覺系統(tǒng)的功能不僅僅依賴于相機的硬件。攝像機的硬件組件通常被認為是對系統(tǒng)性能的負責–傳感器，鏡頭，接口等組件應歸功于所有，但是軟件同樣具有影響力。

近期，機器視覺和嵌入式視覺系統(tǒng)中使用的軟件取得了重大進展。從食品和飲料行業(yè)到電子行業(yè)，改善機器視覺軟件都將產(chǎn)生影響。

機器視覺軟件的4種進步

雖然取得了進展，但在四個方面都取得了重大進展。

高動態(tài)范圍檢查

電子行業(yè)正在以更高的分辨率更快地運行其生產(chǎn)線，從而引入了更高的信噪比（SNR）。用于增強攝像機動態(tài)范圍的機器視覺軟件可用于降低SNR，從而實現(xiàn)更準確的檢查。該軟件可以根據(jù)特定制造商的需求進行高度定制。

光學字符識別軟件

光學字符識別（OCR）一直以來限于白色背景上的黑色文本，但是在實際生產(chǎn)中很少出現(xiàn)這種情況。新的OCR軟件可以檢測忙碌的背景上的字符，并且當引入新字體時，某些新的軟件甚至可以識別字符。

3維（3D）成像

許多制造商已經(jīng)開發(fā)了光度3D算法來讀取3D文本。某些形式的3D視覺軟件會合并同一零件的多個圖像，以增強3D圖像的對比度，以獲得更準確的成像結(jié)果。

深度學習

深度學習是機器視覺中的新流行語之一，但是一些公司正在該技術(shù)上取得長足進步。一些軟件開發(fā)人員都擁有基于深度學習的圖像分類工具，可以檢測難以定義的缺陷和產(chǎn)品變化。

機器視覺軟件在視覺系統(tǒng)的性能中起著至關(guān)重要的作用。上面提到的四種類型的軟件是發(fā)展較快的軟件之一，但是已經(jīng)全方面取得了進展。

與以往相比，為您的應用程序確定合適的機器視覺軟件與找到合適的機器視覺硬件一樣重要。