工業(yè) 4.0 在全球制造業(yè)掀起智能化浪潮，通過(guò)智能制造系統(tǒng)，制造流程將可大幅優(yōu)化，進(jìn)而提升產(chǎn)線效能、減少成本支出，在智能制造系統(tǒng)中，人工智能扮演了重要角色，尤其是深度學(xué)習(xí)演算法更開(kāi)始被應(yīng)用到產(chǎn)線系統(tǒng)中的視覺(jué)檢測(cè)，快速而精準(zhǔn)的判別商品瑕疵，實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)品高效產(chǎn)出。

AI智能視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)深度學(xué)習(xí)屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域，其演算方式是通過(guò)不斷重復(fù)判別物件獲得龐大數(shù)據(jù)，再經(jīng)過(guò)大量的運(yùn)算讓精準(zhǔn)度不斷接近完美，盈泰德科技指出，目前深度學(xué)習(xí)已經(jīng)被大量應(yīng)用于各種領(lǐng)域，制造業(yè)的視覺(jué)檢測(cè)則是其中重點(diǎn)應(yīng)用。

商品檢測(cè)是制造業(yè)品質(zhì)管理的一環(huán)，過(guò)去皆由現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)員親力親為，然而人眼目測(cè)也有其局限，檢測(cè)速度與正確率會(huì)隨著作業(yè)時(shí)間拉長(zhǎng)減少，再加上產(chǎn)線速度越來(lái)越快、商品體積逐漸輕薄短小，后期機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)將可能成為產(chǎn)線檢測(cè)主流。

在產(chǎn)線中，視覺(jué)檢測(cè)有四大主要功能，包括量測(cè)、辨識(shí)、定位、檢查等，而檢測(cè)是全部功能中困難的部分，由于現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)瑕疵的認(rèn)知不同，因而即就是已然自動(dòng)化的機(jī)器視覺(jué)，仍會(huì)存在因系統(tǒng)設(shè)定或現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)管人員不同，造成出貨商品品質(zhì)無(wú)法一致性的問(wèn)題，要解決此一問(wèn)題，盈泰德認(rèn)為深度學(xué)習(xí)將會(huì)是較佳方式。

將深度學(xué)習(xí)導(dǎo)入至產(chǎn)線檢測(cè)，對(duì)制造業(yè)與系統(tǒng)供應(yīng)商兩端來(lái)說(shuō)，都可提升工作效率。在使用者端，視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)可以省下大量人工的成本，機(jī)器視覺(jué)軟硬件架構(gòu)的準(zhǔn)確率與判斷速度比人工有很多優(yōu)勢(shì)，而且設(shè)定完成后，即可長(zhǎng)時(shí)間不間斷且以一致標(biāo)準(zhǔn)的工作，將可為制造業(yè)者省下大量的人力成本。
過(guò)往的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，每一次上線都必須不斷調(diào)節(jié)設(shè)定，在智能制造概念中，產(chǎn)線必須可快速回應(yīng)訂單，彈性調(diào)節(jié)生產(chǎn)內(nèi)容，現(xiàn)行機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的繁復(fù)設(shè)定將難以滿足彈性化生產(chǎn)要求，深度學(xué)習(xí)架構(gòu)只要事先通過(guò)訓(xùn)練，即可快速上線使用，且還能自主學(xué)習(xí)，系統(tǒng)可以自動(dòng)找出較佳的 OK/NG 參數(shù)，不用再由人員調(diào)節(jié)，在此狀態(tài)下，各設(shè)備的瑕疵檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)將可一致性，不會(huì)因牌子、使用時(shí)間的不同產(chǎn)生差別。
至于系統(tǒng)整合商，運(yùn)用人工智能也將強(qiáng)化市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。人工智能在視覺(jué)檢測(cè)市場(chǎng)正加速普及。

如果你的工業(yè)生產(chǎn)線中，可能需要用得上AI智能視覺(jué)檢方面的技術(shù)，那么不妨和我們盈泰德科技聊聊，我們會(huì)先根據(jù)你的需求分析，從一個(gè)專業(yè)的角度來(lái)給一個(gè)合適你的方案，然后再聽(tīng)取你的意見(jiàn)，即使沒(méi)達(dá)成合作，我們也希望能多認(rèn)識(shí)個(gè)朋友。