深度學(xué)習(xí)比傳統(tǒng)視覺有什么優(yōu)勢?
深度學(xué)習(xí)在外觀缺陷檢測領(lǐng)域的應(yīng)用,攻克了傳統(tǒng)算法被復(fù)雜背景干擾的問題,以及無法對缺陷類型穩(wěn)定分類等問題,因此在缺陷檢測領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)具有更多的優(yōu)勢。
什么是外觀缺陷檢測?
外觀缺陷檢測是通過光學(xué)組件、圖像處理器、軟件算法等集成的圖像處理系統(tǒng),其涵蓋光學(xué)原理、軟件技術(shù)、圖像處理技術(shù)等專業(yè)學(xué)科;實(shí)時(shí)檢測、識別被測物體常見表面的缺陷(劃傷、破損、刮痕、臟污、條紋、亮斑等),部分外觀檢測的圖像都存在比較復(fù)雜背景的干擾因素,對外觀缺陷識別判斷產(chǎn)生較大的影響,因此對檢測系統(tǒng)提出極高的能力要求,傳統(tǒng)的圖像處理技術(shù)已經(jīng)無法滿足于當(dāng)前的生產(chǎn)應(yīng)用。
隨著AI人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,人工智能也逐步開始在工業(yè)領(lǐng)域中應(yīng)用,盈泰德科技將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到3C領(lǐng)域的缺陷檢測設(shè)備,開發(fā)出以人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)為主的Intsoft-AI缺陷檢測系統(tǒng)V1.0版本。該系統(tǒng)可用于缺陷識別、物體分類、定位等功能應(yīng)用,其可用于3C產(chǎn)品及零部件、半導(dǎo)體、LED、醫(yī)藥、汽車等行業(yè),其結(jié)合傳統(tǒng)算法實(shí)現(xiàn)對以下類型產(chǎn)品進(jìn)行高精密外觀缺陷檢測:
1、金屬加工件:手機(jī)按鍵、攝像頭圈、卡托、Type-C外殼、充電器插頭等及部分精密加工件;
2、玻璃制品:手機(jī)后蓋、屏幕玻璃、液晶面板、顯示器等)、
3、塑膠制品:手機(jī)納米材料后蓋、充電器塑膠外殼等塑膠制品;
4、整機(jī)及模組外觀:手機(jī)整機(jī)外觀檢測、屏幕點(diǎn)亮后外觀檢測、攝像頭模組六面體外觀檢測、Type-C插頭外觀檢測、電池模組外觀檢測等。
深度學(xué)習(xí)不同于傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器視覺,不需要專業(yè)人員的定制開發(fā)算法,前期只需要一部分NG和OK樣本圖片用于缺陷標(biāo)注訓(xùn)練即可完成模型的建立,后期遇到新增缺陷類型時(shí),只需要完成新類型缺陷樣本訓(xùn)練優(yōu)化模型就能夠完成新缺陷檢測。
案例一:外觀缺陷檢測案例分享
1.1金屬件外觀缺陷檢測案例分享
檢測產(chǎn)品:手機(jī)充電器PIN
檢測內(nèi)容:檢測產(chǎn)品5個(gè)面共6種缺陷:劃傷、點(diǎn)傷(凹點(diǎn))、缺口、臟污、亮印、模印。
檢測要求:
1、缺陷產(chǎn)品漏檢率0.3%以內(nèi),
2、產(chǎn)品過殺率5%以內(nèi);
3、臟污缺陷:對菲林卡,小于0.1mm2以內(nèi)OK;
4、點(diǎn)傷、劃傷:0.02~0.08mm22個(gè)以上NG,0.08~0.1mm21個(gè)NG。
產(chǎn)品缺陷分析:
1、產(chǎn)品表面結(jié)構(gòu)為粗糙面(類似磨砂質(zhì)地),為電鍍成型后的階段,表面粗糙有很多凹坑影響成像質(zhì)量;
2、劃傷缺陷為表面凹狀類缺陷,可能已傷及電鍍層,缺陷凹坑形狀較細(xì)并且都是比較深的,形狀不一,位置不同;
3、點(diǎn)傷類缺陷是表面凹狀類缺陷,面積較小,但分布比較多,深淺不一;
模印缺陷為產(chǎn)品制作是模具上造成的缺陷,在電鍍后檢測時(shí),產(chǎn)品表面已經(jīng)沒有太大差異,缺陷比較輕微的人眼也較難識別。
4、臟污亮印缺陷為產(chǎn)品表面,電鍍層上面存在的臟污和亮印,未傷及電鍍層。
檢測方案:
采用直線式設(shè)備,機(jī)械手上下料,5個(gè)工位檢測,治具可以旋轉(zhuǎn),光源頻閃,分步拍照產(chǎn)品表面缺陷,深度學(xué)習(xí)算法處理圖像,全面實(shí)現(xiàn)外觀缺陷檢測,根據(jù)檢測結(jié)果自動(dòng)擺滿托盤,自動(dòng)疊盤收料。如圖2-3所示。
3C行業(yè)常見檢測缺陷
圖2 檢測效果
圖3 缺陷類型
案例二:Type-c外觀缺陷檢測案例分享
檢測產(chǎn)品:Type-c連接器
檢測內(nèi)容:檢測產(chǎn)品鋁屑不良、缺pin、塑料屑異物、塑料損傷、舌片底部金屬絲、舌片端子漏B點(diǎn)等外觀缺陷;
檢測要求:
1、缺陷產(chǎn)品漏檢率0%,
2、產(chǎn)品過殺率5%以內(nèi);
檢測方案:
采用直線式自動(dòng)設(shè)備,對接客戶自動(dòng)化產(chǎn)線,共有4個(gè)檢測工位,產(chǎn)品通過直振上料,移載到檢測工位進(jìn)行拍照檢測,利用深度學(xué)習(xí)算法跟傳統(tǒng)算法相結(jié)合的方式,對產(chǎn)品缺陷進(jìn)行檢測識別,再根據(jù)檢測效果進(jìn)行OK\NG分類。如圖4所示。
檢測效果1
檢測效果2
檢測效果3
檢測效果4
如果你的工業(yè)生產(chǎn)線中,可能用的到機(jī)器視覺或深度學(xué)習(xí)方面的技術(shù),那不妨和我們盈泰德科技聊聊,我們會(huì)先根據(jù)你的需求分析,從一個(gè)專業(yè)的角度免費(fèi)來給你設(shè)計(jì)一個(gè)合適你的方案,然后聽取你的意見,再詳細(xì)洽談,最后即使沒能達(dá)成合作,我們也非常希望能多認(rèn)識個(gè)朋友。