從世界范圍來看,中國(guó)雖然是制造的大國(guó),但一直大而不強(qiáng),中國(guó)制造目前仍然處于第三方陣。

在宏觀戰(zhàn)略的細(xì)分執(zhí)行上,我國(guó)也提出三步走的具體規(guī)劃:第一步要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化制造,第二步實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)+制造,第三步實(shí)現(xiàn)新一代智能制造。

就整個(gè)制造類型來看,這分別代表著勞動(dòng)密集、資本密集、技術(shù)引領(lǐng)和市場(chǎng)變動(dòng)型的不同制造形式。

我國(guó)目前主要仍處于勞動(dòng)密集型制造形態(tài),該制造形態(tài)以低層次、低勞動(dòng)成本為核心競(jìng)爭(zhēng)力,主要行業(yè)包括加工、組裝、家電、電子產(chǎn)品等基礎(chǔ)制造業(yè)。

隨著人工成本不可避免的不斷提高、工人不穩(wěn)定性影響品質(zhì)問題顯露,人的不確定因素成為勞動(dòng)密集型制造的發(fā)展瓶頸。

這些困境的根本出路就在于轉(zhuǎn)型升級(jí),同時(shí)提升智能化程度,用人工智能結(jié)合制造業(yè),以人工智能+機(jī)器人去減少人工,降低人工造成的品質(zhì)不穩(wěn)定,質(zhì)量差等問題,無疑是促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的良好方法。機(jī)器視覺為工業(yè)發(fā)展帶來了什么?-機(jī)器視覺_視覺檢測(cè)設(shè)備_3D視覺_缺陷檢測(cè)

這些困境的根本出路就在于轉(zhuǎn)型升級(jí),同時(shí)提升智能化程度,用人工智能結(jié)合制造業(yè),以人工智能+機(jī)器人去減少人工,降低人工造成的品質(zhì)不穩(wěn)定,質(zhì)量差等問題,無疑是促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的良好方法。

機(jī)器視覺帶來的改變

人工智能是促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型的重要技術(shù)。近年來,人工智能的概念非?;鸨趯?shí)際應(yīng)用卻很少,尤其是在制造業(yè)中,人工智能的應(yīng)用還仍然處于初級(jí)階段。

目前人工智能+制造業(yè)的應(yīng)用,主要集中在配合機(jī)器視覺的應(yīng)用。

人類的信息獲取75%以上來自于視覺,機(jī)器視覺是對(duì)于人類視覺的再提升。機(jī)器視覺無疑比人眼更加強(qiáng)大,在很多環(huán)境下,人類的視覺變化已經(jīng)越來越難滿足要求。例如電子制造等行業(yè)的高速高精產(chǎn)線,往往速度快,工件小,非標(biāo)件多,如果大量依靠人工,工人必可避免的疲勞等客觀因素會(huì)帶來非常高的誤差,導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定。因此,用機(jī)器視覺來替代人眼至關(guān)重要。

機(jī)器視覺為工業(yè)發(fā)展帶來了什么?-機(jī)器視覺_視覺檢測(cè)設(shè)備_3D視覺_缺陷檢測(cè)

現(xiàn)在的機(jī)器視覺的典型實(shí)現(xiàn)技術(shù)方式是用工業(yè)相機(jī)來完成,工業(yè)相機(jī)通過集成運(yùn)動(dòng)控制單元,能把運(yùn)動(dòng)圖像采集到計(jì)算機(jī),通過計(jì)算機(jī)識(shí)別反饋回到機(jī)器來執(zhí)行動(dòng)作調(diào)整。

在原先,自動(dòng)化設(shè)備是按照既有預(yù)定指令來執(zhí)行,但加上視覺反饋后,同時(shí)也能根據(jù)對(duì)于環(huán)境感知,快速做出實(shí)時(shí)調(diào)整,使得設(shè)備智能性得到提升,執(zhí)行的效率和準(zhǔn)確性得到了提升。

從生產(chǎn)線和智能工廠的角度來看,加入機(jī)器視覺后能很好提升制造水平。

當(dāng)前許多工廠設(shè)備已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了基本自動(dòng)化,表現(xiàn)為能按照人的編程機(jī)械式重復(fù)運(yùn)動(dòng),但如果給機(jī)器加上視覺,設(shè)備就能夠根據(jù)不同環(huán)境條件來進(jìn)行主動(dòng)調(diào)整,從而在自動(dòng)化設(shè)備基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)智能化。

用機(jī)器視覺技術(shù)取代人工產(chǎn)業(yè)已經(jīng)具備非常強(qiáng)的場(chǎng)景可行性。

目前機(jī)器視覺在珠三角地區(qū)已經(jīng)得到大范圍應(yīng)用。由于長(zhǎng)三角珠三角地區(qū)是電子制造產(chǎn)業(yè)集中地,加工電子元器件、Pcb板以及手機(jī)組裝等制造產(chǎn)業(yè)精細(xì)且比較小,同時(shí)有大量的強(qiáng)光作為背光,對(duì)人體的傷害非常大,這些場(chǎng)景無疑就非常適合機(jī)器視覺的應(yīng)用。

除此之外,機(jī)器視覺還能實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的定位,使得機(jī)器人在抓取過程中實(shí)現(xiàn)視覺定位和誤差補(bǔ)償。在 OCR識(shí)別上,機(jī)器視覺也大有可為,例如識(shí)別板面文字,判斷漏缺,判斷安裝是否正確。

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