一、就業(yè)總體情況

圖像處理與機器視覺的就業(yè)前景并不差，有較多積極因素:

基礎(chǔ)地位優(yōu)勢：圖像處理是計算機視覺和視頻處理的基礎(chǔ)。掌握圖像處理知識后，可向計算機視覺等方向發(fā)展。例如在開發(fā)智能監(jiān)控系統(tǒng)時，圖像處理技術(shù)用于對攝像頭捕捉的畫面進行預處理，是后續(xù)計算機視覺分析（如目標檢測、行為識別等）的重要基礎(chǔ)步驟。

廣泛的應用場景：在實際應用中，采集的信息很多是圖像信息，如指紋識別用于門禁系統(tǒng)、人臉和虹膜識別用于安防與身份驗證、條碼識別用于商品管理、車輛識別用于交通管理等。并且，醫(yī)學圖像領(lǐng)域也是圖像處理的重要應用方向，如在醫(yī)療器械公司或者醫(yī)療軟件公司中，對CT、MRI等醫(yī)療設(shè)備產(chǎn)生的圖像進行處理與分析，輔助醫(yī)療診斷。

二、就業(yè)方向

（一）搜索方向

基于內(nèi)容的圖像或視頻搜索是很多搜索公司研究的熱點。像微軟、google、yahoo和百度等知名公司都在這個領(lǐng)域有相關(guān)的研發(fā)工作。進入這個領(lǐng)域要求從業(yè)者有很強的編程能力，以及很好的圖像處理和模式識別的背景，但相應的待遇也比較不錯。

（二）醫(yī)學圖像方向

在醫(yī)療器械方向主要有西門子、飛利浦和柯達等大企業(yè)競爭，它們主要生產(chǎn)CT和MRI等醫(yī)療器材。這些企業(yè)在國內(nèi)設(shè)有研發(fā)中心，例如西門子在上海和深圳，GE和柯達在上海，飛利浦在沈陽。國內(nèi)也有像深圳安科和邁瑞這樣的企業(yè)。由于醫(yī)療市場廣闊且醫(yī)療設(shè)備價格昂貴，這個領(lǐng)域的待遇較好，發(fā)展前景樂觀。如果有醫(yī)學圖像處理背景的人員，進入醫(yī)療器械或醫(yī)療軟件公司是不錯的選擇。

（三）模式識別方向

車牌識別是一個較大的應用方向，例如高德威智能交通在車牌識別方面做得不錯。還有上海法視特位于上海張江高科技園區(qū)，在視覺和識別方面表現(xiàn)良好，北京的大恒和凌云也是以圖像作為研發(fā)主體的公司。這些企業(yè)為從事模式識別相關(guān)圖像處理的人員提供了就業(yè)機會。

（四）視頻方向

一般高?；蜓芯克鶄?cè)重在標準的制定、修改和技術(shù)創(chuàng)新方面，而公司側(cè)重在編碼解碼的硬件實現(xiàn)方面。像諾基亞和pixelworks等公司，若從業(yè)者熟悉或者精通MPEG、H.264或者AVS等編碼標準，就業(yè)相對穩(wěn)定。

（五）其他與成像相關(guān)的行業(yè)

只要涉及到成像或者圖像的基本都需要圖像處理方面的人才。例如一個成像設(shè)備，在輸出圖像之前需要對原始圖像進行增強或者去噪處理，存儲時需要對圖像進行壓縮，成像之后需要對圖像內(nèi)容進行自動分析等。像數(shù)碼相機、顯微鏡成像、超聲成像、工業(yè)機器人控制、顯示器、電視、遙感等行業(yè)都是圖像處理相關(guān)的求職方向。

三、就業(yè)所需技能與素質(zhì)

編程能力：圖像處理對編程要求比較高，C++尤其被很多公司看重，很多公司的筆試都會考查C++知識。除了C++，掌握其他編程語言如Python（在數(shù)據(jù)處理、算法實現(xiàn)方面較為便捷）等也有助于拓寬就業(yè)選擇。

專業(yè)水平：如果要找專業(yè)相關(guān)的工作，研究生期間的研究經(jīng)歷和發(fā)表的論文在求職中會比較重要。扎實掌握圖像處理、機器視覺相關(guān)的專業(yè)知識，如圖像的采集、預處理、特征提取、識別與分析等算法和技術(shù)原理。

知識面寬度：在研究生期間，除了做好自己的研究方向之外，拓寬圖像處理、計算機視覺和模式識別方面的知識面也有很大的幫助，知識面越寬，就業(yè)時的選擇就會越多。

外語能力：如果希望進入外企，外語（尤其是英語口語和聽力）非常重要，因為一般外企的第一輪面試都是英語口語面試。