機器視覺屬于工業(yè)自動化和智能化領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)方向。它是通過光學(xué)裝置和非接觸傳感器，自動接收和處理真實物體圖像，從而獲得所需信息或用于控制機器人運動的技術(shù)。其本質(zhì)是圖像處理，可對生產(chǎn)線上的產(chǎn)品進(jìn)行拍照并提取有效信息以進(jìn)行判斷，這一過程模擬了人類眼睛的圖像采集功能，再經(jīng)過圖像識別和處理來提取信息，最終通過執(zhí)行裝置完成操作。相比人類視覺，機器視覺具有精確性、可靠性高、環(huán)境適應(yīng)性好、可持續(xù)工作、生產(chǎn)效率高等優(yōu)勢，在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)、智能制造、醫(yī)藥、食品包裝等領(lǐng)域都發(fā)揮著較大的作用。

二、機器視覺就業(yè)情況

（一）就業(yè)方向廣泛

研發(fā)與應(yīng)用方向

這是主要的就業(yè)方向之一。工程師需要深入研究機器視覺算法、開發(fā)圖像處理軟件、設(shè)計光學(xué)系統(tǒng)等。要求具備扎實的數(shù)學(xué)和計算機編程基礎(chǔ)，并且對機器視覺技術(shù)有深入的理解。隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的融入，這個領(lǐng)域?qū)哂袆?chuàng)新能力和研發(fā)實力的人才需求更加迫切。

系統(tǒng)集成與維護方向

隨著企業(yè)對機器視覺系統(tǒng)的引入增多，此方向人員需求持續(xù)增長。相關(guān)人員要掌握機器視覺系統(tǒng)的基本原理、硬件設(shè)備、軟件平臺以及調(diào)試維護技能，能夠獨立完成系統(tǒng)的安裝、調(diào)試、優(yōu)化以及故障排查工作的人員在此領(lǐng)域極具競爭力。

應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)崗位

質(zhì)量檢測領(lǐng)域：機器視覺技術(shù)用于產(chǎn)品缺陷檢測，以提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。掌握機器視覺技術(shù)的人才在該領(lǐng)域有很大需求。

智能制造領(lǐng)域：助力自動化生產(chǎn)，降低人力成本。對熟悉機器視覺技術(shù)應(yīng)用的人才需求大。

物流分揀領(lǐng)域：實現(xiàn)智能分揀，大大提高物流效率，相應(yīng)地需要掌握機器視覺技術(shù)的人員。

交叉融合領(lǐng)域

機器視覺與自然語言處理、知識推理等領(lǐng)域的交叉融合提供了新的就業(yè)機會。這些領(lǐng)域需要具備多學(xué)科知識背景的人才，以推動機器視覺技術(shù)在更復(fù)雜場景中的應(yīng)用。

培訓(xùn)與教育方向

隨著機器視覺技術(shù)的普及和應(yīng)用范圍的擴大，對機器視覺技術(shù)的培訓(xùn)和教育也提出了新的需求。從事機器視覺技術(shù)培訓(xùn)、教育咨詢等工作的人員將迎來更多就業(yè)機會。

與其他技術(shù)融合相關(guān)

機器視覺技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的融合帶來新機遇。通過機器視覺技術(shù)收集的數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)深度融合，為企業(yè)決策提供更準(zhǔn)確支持，具備跨學(xué)科知識和技能的復(fù)合型人才在這個方向更具競爭力。

企業(yè)內(nèi)部不同崗位

銷售人員：負(fù)責(zé)機器視覺相關(guān)產(chǎn)品或服務(wù)的銷售工作。

實驗室圖像算法編寫人員：對個人的圖像處理能力要求非常高，很多企業(yè)中多由老技術(shù)人員和研究生擔(dān)任，要求具備很強的算法編寫能力，通常需要3年經(jīng)驗或者研究生畢業(yè)等條件。

現(xiàn)場調(diào)試人員和售后人員：要求個人有很強的代碼理解能力，能根據(jù)現(xiàn)場情況對代碼進(jìn)行微調(diào)，相比之下對實際的代碼編寫能力要求較低，這類崗位更多出現(xiàn)在大型企業(yè)或跨國企業(yè)中。

全套跟項目人員（多存在于小企業(yè)）：小企業(yè)接到的單子難度和工作量不大時，往往1 – 2人可完成整個項目。

（二）就業(yè)前景較好

行業(yè)處于上升期

機器視覺行業(yè)正處在上升階段，在工業(yè)4.0、大數(shù)據(jù)、AI、深度學(xué)習(xí)等發(fā)展的帶動下，越來越被企業(yè)接受，應(yīng)用范圍不斷拓展，從大型的PCB生產(chǎn)工廠逐漸擴展到更多的工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，未來還有向更多行業(yè)滲透的趨勢，這將催生更多的就業(yè)崗位。

人才需求類型多樣

無論是研發(fā)型人才、應(yīng)用型人才、系統(tǒng)集成維護人才，還是復(fù)合型人才，在機器視覺領(lǐng)域都有相應(yīng)的需求。不同崗位對技能和知識的要求有所差異，這為不同背景和能力的求職者提供了機會，只要掌握相關(guān)的專業(yè)知識和技能，就有機會在這個領(lǐng)域找到合適的工作。

與熱門技術(shù)結(jié)合緊密

由于與人工智能、深度學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等熱門技術(shù)有著緊密的結(jié)合，隨著這些技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，機器視覺技術(shù)也會不斷創(chuàng)新和拓展應(yīng)用場景，從而持續(xù)創(chuàng)造新的就業(yè)機會。