一、機(jī)器視覺就業(yè)的有利因素

行業(yè)處于上升期：機(jī)器視覺這個(gè)行業(yè)屬于新興行業(yè)，09 – 10年左右開始正式出現(xiàn)，15 – 16年開始在國內(nèi)有企業(yè)應(yīng)用在工業(yè)生產(chǎn)中，雖然目前由于成本原因普及率有待提高，但隨著全自動(dòng)化生產(chǎn)需求的增長，整體行業(yè)處于上升階段，這會(huì)創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。

應(yīng)用領(lǐng)域廣泛：

工業(yè)制造方面：在制造業(yè)中，計(jì)算機(jī)視覺（機(jī)器視覺是其一部分）技術(shù)可以用于檢測和分類產(chǎn)品，監(jiān)控生產(chǎn)過程，優(yōu)化生產(chǎn)流程等。傳統(tǒng)制造業(yè)是計(jì)算機(jī)視覺專業(yè)畢業(yè)生的潛在就業(yè)領(lǐng)域，機(jī)器視覺在大型的pcb生產(chǎn)工廠應(yīng)用較早，其根本是圖像處理，對(duì)生產(chǎn)線上的產(chǎn)品進(jìn)行拍照提取有效信息進(jìn)行判斷，很多自動(dòng)化工廠都有應(yīng)用需求，所以就業(yè)面向的企業(yè)數(shù)量眾多。

人工智能相關(guān)領(lǐng)域：人工智能公司的業(yè)務(wù)范圍廣泛，包括圖像識(shí)別、視頻監(jiān)控、自動(dòng)駕駛、虛擬現(xiàn)實(shí)、醫(yī)療圖像分析等，而機(jī)器視覺是這些業(yè)務(wù)中的重要技術(shù)支撐。所以人工智能公司是計(jì)算機(jī)視覺（包含機(jī)器視覺）專業(yè)畢業(yè)生的主要就業(yè)方向之一。

醫(yī)療健康領(lǐng)域：計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在醫(yī)療圖像分析、疾病診斷和治療方面有廣泛的應(yīng)用，機(jī)器視覺在醫(yī)療影像處理方面可發(fā)揮作用，例如進(jìn)行圖像增強(qiáng)、圖像分割、圖像識(shí)別等任務(wù)，從而為醫(yī)生提供更準(zhǔn)確的診斷信息，所以在醫(yī)療健康領(lǐng)域也有就業(yè)機(jī)會(huì)。

自動(dòng)駕駛領(lǐng)域：在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的核心技術(shù)之一，機(jī)器視覺技術(shù)可用于目標(biāo)檢測、車道線檢測、障礙物檢測等任務(wù)，為自動(dòng)駕駛汽車提供準(zhǔn)確的環(huán)境信息，這也為相關(guān)從業(yè)者提供了就業(yè)崗位。

安防監(jiān)控領(lǐng)域：安防監(jiān)控系統(tǒng)需要通過攝像頭等傳感器獲取監(jiān)控區(qū)域的圖像信息，并對(duì)其進(jìn)行分析和理解，以發(fā)現(xiàn)異常情況，機(jī)器視覺技術(shù)可以用于目標(biāo)檢測、人臉識(shí)別、行為分析等任務(wù)，為安防監(jiān)控系統(tǒng)提供更準(zhǔn)確的信息，相關(guān)安防企業(yè)也需要機(jī)器視覺方面的人才。

就業(yè)崗位多樣：

銷售人員：需要對(duì)機(jī)器視覺產(chǎn)品和技術(shù)有一定的了解，能夠向客戶介紹產(chǎn)品的功能、優(yōu)勢等，促成銷售訂單。

實(shí)驗(yàn)室圖像算法編寫人員：對(duì)個(gè)人的圖像處理能力要求非常高，在很多企業(yè)中多由老技術(shù)人員和研究生擔(dān)任，通常要求3年經(jīng)驗(yàn)或者研究生畢業(yè)等具備很強(qiáng)的算法編寫能力，主要進(jìn)行圖像算法編寫工作。

現(xiàn)場調(diào)試人員和售后人員：要求個(gè)人有很強(qiáng)的代碼理解能力，能夠根據(jù)現(xiàn)場的情況對(duì)代碼進(jìn)行微調(diào)，對(duì)于實(shí)際的代碼編寫能力要求較低，這類崗位更多在大型企業(yè)中或者跨國企業(yè)中，主要負(fù)責(zé)現(xiàn)場設(shè)備的調(diào)試和售后維護(hù)工作。

全套跟項(xiàng)目人員：主要存在于小企業(yè)中，由于小企業(yè)接到的單子的難度和工作量不大，往往只需要1 – 2個(gè)人就可以完成整個(gè)項(xiàng)目，負(fù)責(zé)項(xiàng)目從開始到結(jié)束的一系列工作。

二、機(jī)器視覺就業(yè)的挑戰(zhàn)因素

技術(shù)更新快：計(jì)算機(jī)視覺與圖像處理領(lǐng)域的技術(shù)更新?lián)Q代非?？欤瑱C(jī)器視覺作為其中一部分也不例外。畢業(yè)生需要不斷學(xué)習(xí)和掌握新的技術(shù)和知識(shí)，如深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等新技術(shù)在機(jī)器視覺中的應(yīng)用，以適應(yīng)市場的需求。

競爭激烈：該領(lǐng)域的競爭非常激烈，因?yàn)樾袠I(yè)發(fā)展前景好吸引了眾多人才進(jìn)入。畢業(yè)生需要具備較強(qiáng)的專業(yè)技能和綜合素質(zhì)，如不僅要掌握圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺的知識(shí)，還需要掌握相關(guān)工具和軟件（如Python、OpenCV、TensorFlow等），才能在就業(yè)市場中脫穎而出。

跨學(xué)科知識(shí)要求高：機(jī)器視覺是一個(gè)涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)和工程學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的交叉學(xué)科，其應(yīng)用場景非常廣泛，畢業(yè)生需要具備跨學(xué)科的知識(shí)和能力，才能更好地適應(yīng)不同的工作需求，例如在醫(yī)療影像處理方面可能需要一些醫(yī)學(xué)知識(shí)輔助理解圖像意義等。

機(jī)器視覺方向就業(yè)前景較好，但也面臨著一些挑戰(zhàn)，需要從業(yè)者不斷提升自己的能力以適應(yīng)行業(yè)發(fā)展需求。