機器視覺技術(shù)在汽車制造領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，主要包括以下幾個方面：

應(yīng)用場景

引導(dǎo)和定位

使用3D視覺技術(shù)，精確引導(dǎo)機器手臂進行物料的抓取和放置。

外觀檢查

取代人工進行零件缺陷檢查，如劃傷、磕碰傷等。

高精度檢測

對于微米級別的高精密零件進行測量。

智能識別

通過圖像處理和分析，識別目標(biāo)對象并進行數(shù)據(jù)追溯和采集。

機器視覺中的照明方式

在機器視覺系統(tǒng)中，照明是至關(guān)重要的組成部分，它直接影響到圖像的質(zhì)量和后續(xù)處理的效果。以下是幾種常見的照明方式：

照明方式

亮視野

直接接收反射光，適用于大多數(shù)常規(guī)檢測。

暗視野

接收散射光，有助于觀察物體輪廓，揭示結(jié)構(gòu)問題。

曝光控制

確保圖像不過曝或欠曝，保持適當(dāng)?shù)牧炼取?/p>

偏光技術(shù)

減少眩光或鏡面反射，特別適用于有光澤表面的檢測。

以上信息提供了機器視覺技術(shù)在汽車制造領(lǐng)域應(yīng)用的概覽以及機器視覺系統(tǒng)中常用的照明方式。這些技術(shù)和方法共同作用，提高了汽車制造的質(zhì)量、效率和安全性。