二維碼印刷過程中可能會出現(xiàn)多種缺陷，這些缺陷會導(dǎo)致二維碼無法被正常掃描。為了確保二維碼的可讀取性，可以采用以下檢測流程：

1. 二維碼圖像獲取與預(yù)處理

步驟1.1: 用鼠標(biāo)拖拽設(shè)置感興趣區(qū)域（ROI），使待檢測二維碼圖像處于ROI內(nèi)，拍攝獲取含二維碼的圖像。后續(xù)所有對圖像進行處理的步驟均指對所獲取的ROI內(nèi)圖像進行處理。

步驟1.2: 對圖像依次進行灰度化、高斯濾波、Gama校正、采用最大類間方差法求取圖像二值化閾值，并將圖像二值化，得到二值化圖像。

2. 二維碼定位符缺陷檢測

步驟2.1: 搜索并統(tǒng)計二值化圖像中二維碼定位符的個數(shù)。若定位符個數(shù)不等于3，則認(rèn)為有定位符缺失或存在定位符殘缺。若定位符個數(shù)等于3，轉(zhuǎn)下一步。

步驟2.2: 計算以3個定位符形心為頂點的三角形兩條短邊像素長度及兩邊所夾角度。若兩個條件中的任意一個不能滿足，則認(rèn)為定位符有變形或二維碼外輪廓整體有變形。若能同時滿足，則認(rèn)為定位符無缺陷。

3. 二維碼外輪廓缺損、變形檢測

步驟3.1: 檢測二維碼外輪廓是否存在缺損或變形。這可以通過分析二維碼的邊緣輪廓來實現(xiàn)。

步驟3.2: 計算二維碼外輪廓的幾何特征，如面積、周長等，與標(biāo)準(zhǔn)值進行比較，判斷是否有異常。

4. 二維碼黑/白道檢測

步驟4.1: 對二維碼圖像進行腐蝕操作，分別計算腐蝕操作前的每行像素中黑色像素個數(shù)與寬度之比、每列像素中的黑色像素個數(shù)與高度之比。

步驟4.2: 若比值小于某個閾值，則認(rèn)為二維碼存在白道；若比值大于某個閾值，則認(rèn)為二維碼存在黑道。

5. 綜合判斷

步驟5.1: 若步驟2至步驟4檢測均無相應(yīng)缺陷，則認(rèn)為該二維碼無印刷缺陷。

步驟5.2: 若其中某步檢測出有該步驟對應(yīng)的缺陷，則認(rèn)為該二維碼有缺陷，可終止后續(xù)檢測。

紙質(zhì)二維碼掃不出來了怎么辦

如果紙質(zhì)二維碼掃不出來，可以嘗試以下幾種方法：

檢查二維碼是否清晰

如果二維碼模糊或損壞，掃描器無法識別其中的信息?？梢試L試重新獲取二維碼或使用更高清晰度的圖片。

檢查二維碼是否正確

有時候二維碼可能被篡改，導(dǎo)致掃描器無法識別。如果懷疑二維碼被篡改，可以聯(lián)系二維碼的發(fā)布者確認(rèn)二維碼的正確性。

檢查掃描器是否正常

如果二維碼本身沒有問題，但掃描器無法識別，可能是掃描器出現(xiàn)了故障。可以嘗試重啟掃描器或更換掃描器。

調(diào)節(jié)手機屏幕亮度

根據(jù)二維碼顏色的對比度，嘗試調(diào)節(jié)手機屏幕亮度并重新掃描。

手動輸入信息

如果二維碼上有可見的數(shù)字或文字，可以手動輸入到搜索引擎進行搜索并獲取相關(guān)信息。

使用搜索引擎

在二維碼圖像周圍尋找標(biāo)識信息，如品牌、Logo等，然后在搜索引擎中使用關(guān)鍵詞進行搜索。

通過以上方法，可以有效地解決紙質(zhì)二維碼掃不出來的問題。希望這些方法能夠幫助你解決問題。