機器視覺是一項綜合技術，包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術、計算機軟硬件技術(圖像增強和分析算法、圖像卡、I/O卡等)。一個典型的機器視覺系統(tǒng)包括圖像捕捉、光源系統(tǒng)、圖像數(shù)字化模塊、數(shù)字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執(zhí)行模塊。

機器視覺系統(tǒng)基本的特點就是提高生產的靈活性和自動化程度。在一些不適于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或者人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺。同時，在大批量重復性工業(yè)生產過程中，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產的效率和自動化程度。

機器視覺系統(tǒng)多用于電子及半導體行業(yè)，也有“國外機器視覺的崛起很大程度上是得益于其半導體行業(yè)發(fā)展”的說法。因為，半導體行業(yè)的諸如錫膏印刷機、貼片機、AOI檢測這類的設備必須使用高性能機器視覺組件。

隨著中國制造業(yè)的蓬勃發(fā)展，機器視覺行業(yè)也在中國市場度過了發(fā)展的時期，不僅知名品牌紛紛在中國開展業(yè)務，中國本土的企業(yè)也逐漸興起，機器視覺已為廣大客戶所熟知，應用范圍也逐步擴大，由起初的電子制造業(yè)和半導體生產企業(yè)，發(fā)展到了包裝，汽車，交通和印刷等多個行業(yè)。

一、機器視覺市場生態(tài)分析

1、在技術方面

目前國內有近數(shù)家機器視覺產品廠商，與國外機器視覺產品相比，國內產品的差距并不單純是在技術上，而且還包括品牌和知識產權上。另一現(xiàn)狀是目前國內的機器視覺產品主要以代理國外品牌為主，以此來逐漸朝著自主研發(fā)產品的路線靠近，起步較晚。未來，機器視覺產品的好壞不能夠通過單一因素來衡量，應該逐漸按照國際化的統(tǒng)一標準判定，隨著中國自動化的逐漸開放，將帶領與其相關的產品技術也逐漸開放。因此，依靠封閉的技術難以促進整個行業(yè)的發(fā)展，只有形成統(tǒng)一而開放的標準才能讓更多的廠商在相同的平臺上開發(fā)產品，這也是促進中國機器視覺系統(tǒng)朝國際化水平發(fā)展的原動力。

2、在產品價格方面

機器視覺系統(tǒng)便宜的不到一千，貴的10萬以上都有。具體要根據(jù)應用來選擇相應配置，需腰考慮的因素有：采集速度，處理速度，精度，距離，抗干擾能力，要分析的對象，算法的復雜與否等。

3、在實用性方面

機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業(yè)生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成，是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎技術。正是由于機器視覺系統(tǒng)可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設計信息以及加工控制信息集成，因此，在現(xiàn)代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗和質量控制等領域。在中國，這種應用也在逐漸被認知，且?guī)碇苯拥姆磻褪菄鴥葘τ跈C器視覺的需求將越來越多。

二、行業(yè)投資機會剖析

1、行業(yè)投資機會剖析

在我國隨著配套基礎建設的完善，技術、資金的積累，各行各業(yè)對采用圖像和機器視覺技術的工業(yè)自動化、智能需求開始廣泛出現(xiàn)，推動著機器視覺行業(yè)快速發(fā)展。

在制造業(yè)以及不斷拓寬的其他領域應用，帶來了對機器視覺需求的提升。廣泛的應用也決定了機器視覺將由過去單純的采集、分析、傳遞數(shù)據(jù)，判斷動作，逐漸朝著開放性的方向發(fā)展，這一趨勢也預示著機器視覺將與自動化更進一步的融合。雖然制造業(yè)容易受到經濟環(huán)境惡化的影晌，但是機器視覺在其他領域如交通、安保、指紋檢測等也有著很好的發(fā)展空間。

2、行業(yè)投資價值分析

在中國，機器視覺技術的應用開始于20世紀90年代，因為行業(yè)本身就屬于新興領域，再加之機器視覺產品技術的普及不夠，導致以上各行業(yè)的應用幾乎空白。到21世紀，大批海外從事機器視覺行業(yè)技術人員回國創(chuàng)業(yè)，機器視覺技術開始在自動化行業(yè)成熟應用，如華中科技大學在印刷在線檢測設備與浮法玻璃缺陷在線檢測設別研發(fā)的成功，打破了歐美在該行業(yè)的壟斷地位。國內機器視覺技術已經日趨成熟，隨著配套基礎建設的完善，技術、資金的積累，各行各業(yè)對采用圖像和機器視覺技術的工業(yè)自動化、智能化需求開始廣泛出現(xiàn)，國內有關大專院校、研究所和企業(yè)近兩年在圖像和機器視覺技術領域進行了積極思索和大膽的嘗試，逐步開始了工業(yè)現(xiàn)場的應用，其主要應用于印刷、制藥、包裝等領域，真正高端的應用也正逐步發(fā)展。截止2017年行業(yè)市場規(guī)模達到42.3億元，而隨著應用的深入，預計到2018年底，行業(yè)市場規(guī)模將會達到53.4億元。

機器視覺在下游行業(yè)的應用很廣，下游行業(yè)的發(fā)展決定了機器視覺的市場需求量，近年來，各類下游實體行業(yè)通過不斷科技創(chuàng)新，在市場規(guī)模方面有了很大增長，而其生產力在當前生產模式下也逐漸達到瓶頸，急需改變以往勞動密集型的生產模式。這些行業(yè)出于降低能耗、提高工藝水平的內在需求，正不斷加大設備配套、節(jié)能改造和工藝技術改造的投入，機器視覺產業(yè)的需求也將隨著各種智能裝備需求的提高而提高。

在工業(yè)4.0的趨勢下，機器視覺行業(yè)方興未艾，機器視覺產品在其他下游行業(yè)中的應用仍有長足發(fā)展空間。未來機器視覺有多種應用方式，以運動控制為主?？傮w而言，行業(yè)目前處于藍海狀態(tài)，市場規(guī)模巨大，潛力驚人。