隨著經(jīng)濟(jì)的增長,勞動成本一直做提升、人工智能飛速發(fā)展的沖擊、市場爆發(fā)選擇增多等,倒逼著制造企業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型升級,實現(xiàn)自動化以適應(yīng)市場競爭。
人工智能與機(jī)器生產(chǎn)的結(jié)合,帶來機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存:
工業(yè)機(jī)器人取代低端勞動力的同時,也創(chuàng)造出新的就業(yè)機(jī)會;這正是產(chǎn)業(yè)工人自身轉(zhuǎn)型的好時機(jī),同時也為生產(chǎn)制造企業(yè)指明了發(fā)展方向和未來前景。
這就是我們所看到的,“機(jī)器換人”為制造企業(yè)帶來的意義。
“機(jī)器換人”提升生產(chǎn)效率主要可體現(xiàn)在以下方面:
由于人口紅利帶來的經(jīng)濟(jì)推動作用逐漸消失。加之工業(yè)機(jī)器人技術(shù)逐漸成熟,核心零部件國產(chǎn)化導(dǎo)致成本逐漸下降,企業(yè)進(jìn)行自動化改造意愿和性價比逐步加強(qiáng)。
時間就是金錢,“機(jī)器換人”的實施不僅使企業(yè)的生產(chǎn)效率大幅提升,也讓企業(yè)的人工成本和生產(chǎn)周期大幅下降。
隨著市場需求變化和制造模式的變革,為了更好的完成訂單交付并優(yōu)化客戶服務(wù)體驗,制造企業(yè)不斷改善、提升工廠物流執(zhí)行效率。
從資源占用以及作業(yè)成本角度來看,重復(fù)性的作業(yè)環(huán)節(jié)一直是流水線效率提升的瓶頸,傳統(tǒng)工廠作業(yè)耗費(fèi)工人多,作業(yè)強(qiáng)度大且效率低下。
在此背景之下,機(jī)械臂配合3D無序抓取方案越來越受到廣大制造企業(yè)的青睞。
制造企業(yè)有效利用AGV機(jī)器人代替人在制造業(yè)的物流配送環(huán)節(jié),同時結(jié)合WMS倉庫物流集成管理 ,借助MES信息化管理平臺,能夠高效、準(zhǔn)確、靈活地完成物流搬運(yùn)任務(wù),提高了生產(chǎn)的物流效率和企業(yè)的競爭力。
質(zhì)量檢測環(huán)節(jié)換裝圖像自動檢測等自動化檢測設(shè)備,提升檢測效率
放眼全球,工業(yè)產(chǎn)品外觀檢測設(shè)備是一個巨大的市場,規(guī)模大概有3000億左右。在工業(yè)制造過程中,生產(chǎn)線上的產(chǎn)品,最后一關(guān)就是檢查是否合格。
這項工作必須由對產(chǎn)品非常熟悉、經(jīng)驗老道的員工完成,因而人力不足,效率也比較低下。
據(jù)多家復(fù)材廠商負(fù)責(zé)人介紹,“以玻纖管紗外觀檢測為例,工人要對每個成品管紗外觀逐一檢查,檢驗一個紗10-15秒,每人每班一天驗紗2000左右。
如果將檢測工作交給機(jī)器來完成,那么每天驗紗8000左右,并且漏檢率低,檢測準(zhǔn)確率高達(dá)99%,分類準(zhǔn)確率98%?!睂崿F(xiàn)了“機(jī)器換人”之后,不僅節(jié)省了人力,檢測效率成倍提升。
制造企業(yè)在機(jī)器換人建設(shè)過程中,提高生產(chǎn)和服務(wù)效率是首要目標(biāo),但是也需要考慮智能工廠的統(tǒng)一規(guī)劃建設(shè),需要考慮機(jī)器視覺系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)械臂、產(chǎn)品追溯系統(tǒng)、設(shè)備服務(wù)系統(tǒng)等信息系統(tǒng)互聯(lián)互通,否則形成設(shè)備孤島,不能發(fā)揮最大效率,反而會造成企業(yè)生產(chǎn)效率不增反降的問題。
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